システム開発、AI活用、業務改善について、発注前の整理・進め方・失敗回避の観点から整理します。
検索流入と相談前の理解を増やすための、Specdest公式記事です。
システム開発会社を選ぶ時は、技術スタックよりも、課題整理・見積もりの透明性・運用後の改善責任を確認することが重要です。
システム開発を始める前に、目的、対象業務、利用者、運用体制、既存システムとの関係を整理しておくと、作るべきものと作らない方がよいものを判断しやすくなります。
RFPや要件定義を作る前に、目的、業務範囲、利用者、制約、判断基準を整理しておくと、開発会社との認識違いを減らせます。
業務システム開発の失敗は、技術力不足だけでなく、現場業務の理解不足、要件の固定化、運用設計不足から起きます。
Excel管理は便利ですが、複数人利用・権限管理・集計・履歴管理・外部連携が必要になった時点でシステム化を検討すべきです。
生成AI導入は、ツール選定よりも業務接続が重要です。対象業務、評価方法、セキュリティ、運用ルールを小さく検証してから進めます。
AI PoCは、技術的に動くかだけでなく、本開発へ進める判断基準、データ条件、業務接続、運用責任を最初に決めておくことが重要です。
業務自動化は、手作業をそのまま機械化するのではなく、業務フロー、例外処理、人の判断、データの流れを整理してから進める必要があります。
MVP開発では、機能を削ることではなく、最初に検証すべき価値と利用体験を絞ることが重要です。
既存システム改善では、全面リニューアルする前に、残す部分、直す部分、置き換える部分を分けて判断することが重要です。